Mô tả công việc:
Tham gia nghiên cứu chuyên sâu, phát triển các phương pháp và mô hình thuộc lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, học tăng cường (Reinforcement Learning). Phát triển dự án nghiên cứu.
Thiết kế mô hình: Nghiên cứu, cải tiến và xây dựng các kiến trúc kết hợp giữa học máy/học tăng cường và các hệ thống giải thích được.
Thực nghiệm & Kiểm định: Xây dựng mô phỏng, huấn luyện mô hình trên các tập dữ liệu chuẩn, chạy các thử nghiệm so sánh để chứng minh tính hiệu quả, độ chính xác của thuật toán đề xuất.
Ứng dụng thực tế: Chuyển giao các kết quả nghiên cứu vào các giải pháp công nghệ nội bộ hoặc các hệ thống quản lý, giáo dục thông minh tại trường.
Hợp tác nghiên cứu: Phối hợp chặt chẽ với các thành viên trong nhóm nghiên cứu và các chuyên gia học thuật trong/ngoài nước để thực hiện các tiểu dự án chung.
Năng lực chuyên môn cốt lõi:
Am hiểu sâu sắc về AI, các hệ thống suy luận mờ (Fuzzy Systems, ANFIS, Takagi-Sugeno) và Học tăng cường (Reinforcement Learning).
Có kinh nghiệm thực chiến trong việc lập trình khoa học (Python, PyTorch/TensorFlow) và xử lý dữ liệu phức tạp.
Khả năng đọc hiểu, tổng hợp tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.
Đam mê nghiên cứu khoa học hàn lâm và ứng dụng thực tiễn.